统计与管理学院_2019311062_刘怡铭.pdf

上海财经大学博士学位申请人创新性成果评价表 学号： 一级学科 统计学 2019311062 二级学科（专 业） 学位论文题目 申请适用标准 姓名： 应用统计学 刘怡铭 导师姓名 刘旭 基于张量估计的高维多视图数据的多任务学习方法及应用 请选择拟适用的标准，在（ ）中打钩√。 说明： “选择适用老标准，需在答辩通过之日起两年内完成《上海财经大学学位工作细则》（上财研 【2016】50号）及相关规定的要求并申请学位” “适用2022年11月生效新标准，需答辩前已达到创新性成果要求，经分委员会审核方可进入答 辩” （ ）适用老标准 （ √ ）适用2022年11月生效新标准 在学期间主要科研成果 （请根据申请博士学位要求填写，相关内容、等级应与科研系统一致，相关原件请提交所在学院核查） 序号 1 成果完成时 间 2022/3/9 成果名称 发表期 刊或采 纳单位 Sparse Laplacian shrinkage for nonparametric transformation survival model Communic ations in Statisti cs Theory and Methods 完成人 科研系统 审核情况 张晓、 刘怡铭 主要观点都为 高维数据分析 院系审核 与半参数统计 通过 建模，并应用 于复杂疾病的 基因数据分析 成果类型 成果等级 论文 B 与学位论文关联 性 2 …… 其他科研参与情况 （请根据申请博士学位要求填写，相关内容、等级应与科研系统一致，相关原件请提交所在学院核查） 序号 起止时间 项目名称 项目来源 项目等级 项目阶段 项目排序 与学位论文关联 性 1 2 其他需补充的内容 （请根据申请博士学位要求填写，不要填写无关内容） 本人承诺：上述所填写内容真实，答辩前将由所在学院组织公示。如发现弄虚作假的，论文答辩等后续相关流程结 果作废。 申请人亲笔签名： 日期： 说明：上述内容须如实填写并亲笔签名后扫描上传创新性成果审核模块，并将相关原件提交所在学院核查。该表格将在学院公示不少于5个 工作日。