统计与管理学院_2019311060_陈放.pdf

上海财经大学博士学位申请人创新性成果评价表 2019311060 学号： 一级学科 统计学 二级学科（专业） 学位论文题目 申请适用标准 姓名： 应用统计学 陈放 导师姓名 贺莘 基于再生核希尔伯特空间中梯度的特征学习及其应用 请选择拟适用的标准，在（ ）中打钩√。 说明： “选择适用老标准，需在答辩通过之日起两年内完成《上海财经大学学位工作细则》（上财研【2016】50号） 及相关规定的要求并申请学位” “适用2022年11月生效新标准，需答辩前已达到创新性成果要求，经分委员会审核方可进入答辩” （√）适用老标准 （ ）适用2022年11月生效新标准 在学期间主要科研成果 （请根据申请博士学位要求填写，相关内容、等级应与科研系统一致，相关原件请提交所在学院核查） 序号 成果完成时 间 2021/3/15 1 发表期刊或 采纳单位 成果名称 Learning sparse conditional 《Electronic distribution:An efficient kernel- Journal of based approach Statistics》 2021年第15期 成果类型 成果等级 论文 B 完成人 科研系统审 与学位论文关联性 核情况 陈放 、贺莘 学校审核通过 主要观点为学位论文 (导师)、王 第二章内容 军辉 其他科研参与情况 （请根据申请博士学位要求填写，相关内容、等级应与科研系统一致，相关原件请提交所在学院核查） 序号 起止时间 项目名称 项目来源 项目等级 项目阶段 项目排序 与学位论文关联性 其他需补充的内容 （请根据申请博士学位要求填写，不要填写无关内容） 本人承诺：上述所填写内容真实，答辩前将由所在学院组织公示。如发现弄虚作假的，论文答辩等后续相关流程结果作废。 申请人亲笔签名： 日期：2022.11.25 说明：上述内容须如实填写并亲笔签名后扫描上传创新性成果审核模块，并将相关原件提交所在学院核查。该表格将在学院公示不少于5个工作日。